En un vistazo
Datos de calidad enriquecidos a través de la migración del sistema ECM
Nuevo potencial en el uso de la base de conocimientos
Uso de tecnología innovadora para enfrentarse a los desafíos en el procesamiento de datos
El reto
Risk Intelligence es un líder mundial en evaluación y planificación de riesgos, especializado en análisis de amenazas en el mar, en puertos y en tierra con un sistema global de alerta de riesgos y un equipo de vigilancia las 24 horas. Risk Intelligence tiene su sede en Dinamarca y opera en siete países. La compañía ofrece su inteligencia a través de una plataforma digital, el Sistema de Inteligencia de Riesgos (MaRisk, PortRisk y LandRisk), que presenta una visión global e integral de los riesgos ambientales en tiempo real para áreas marítimas, portuarias y terrestres.
Risk Intelligence ha implementado una serie de soluciones SaaS como Salesforce, Microsoft Dynamics, AdminControl y Computershare. La empresa conservaba una gran cantidad de “datos residuales”: sobre tipos de amenazas, conflictos, proyectos de clientes, datos corporativos históricos, áreas geográficas y mucho más. Esta información es crucial para los analistas en el desarrollo de las evaluaciones de riesgos. Gran parte de su información se almacenó en una solución Atlassian Confluence, donde la información se había vuelto más difícil de encontrar, incluyendo algunos problemas de inestabilidad.
Además, la empresa maneja y analiza grandes cantidades de datos de diferentes fuentes a diario, donde el análisis de alta calidad y el tiempo de marcado son esenciales para continuar siendo los mejores en su clase en la entrega de análisis de riesgos relevantes y oportunos para sus clientes en el Sistema de Inteligencia de Riesgos.
La solución
La solución ocurrió en dos fases. Primero, modernizar la estructura y el acceso a los ‘datos residuales’ a través de un nuevo modelo de metadatos y la migración de datos de Confluence a archivos M para romper los silos de datos y estructurar los datos para compartirlos y recuperarlos de manera eficiente.
Después de asegurar la base del conocimiento para los analistas del cliente, pasamos por una fase para identificar nuevas ideas buscando la optimización y la innovación. Las ideas se convirtieron en parte de una acumulación de productos, que tienen como objetivo optimizar e innovar la inteligencia de riesgos a través de nuevas soluciones tecnológicas como IA, aprendizaje automático, RPA, etc.
El primer producto implementó una optimización importante de los procesos para el manejo de datos en una inteligencia artificial habilitada, canalización de datos, lo que permite a los analistas procesar más información, más rápido y con mayor calidad.
Experiencia del cliente
Ha sido una de las principales prioridades encontrar una empresa de TI líder que se comprometa con Risk Intelligence a largo plazo, convirtiéndose en un verdadero socio en lugar de un sólo proveedor. Esperamos estudiar juntos las incógnitas desconocidas que puedan venir, así como obtener asesoramiento de alto nivel sobre la estrategia y los cambios en la tecnología que puedan afectar nuestro negocio y la forma en que podamos optimizar nuestro ciclo de producción. Los primeros meses ya han resultado fructíferos. Estoy convencido de que hemos encontrado al socio adecuado en Devoteam y espero seguir cooperando .
Risk Intelligence
CEO Hans Tino Hansen