Caetsu Two: Mejorando la eficiencia y control de datos

En un vistazo

Caetsu Two, agencia de publicidad de servicios 360, parte del grupo Domingo Alonso Group y Grupo Salvador Caetano, que opera en más de 20 mercados, emprende un proyecto de datificación integral de la operación que busca poner en valor los datos generados por la operación publicitaria, con una clara estrategia de gobernanza y modelado de datos usando Looker y BigQuery. Así como mejorar sus conocimientos y habilidades en la creación de dashboards, empoderando al usuario en el consumo de los datos

El reto

Caetsu Two se encontraba en proceso de modernización de su Data Warehouse y democratización de sus datos. Y, la agencia sentía que debería seguir evolucionando la estrategia de datos, sacándole, por un lado, más partido a nivel interno, facilitando y automatizando todos los procesos, con todos los stakeholders, así como a nivel externo, facilitando, transparentando y democratizando el dato generado por toda la operación publicitaria hacia las marcas con las que trabajan.

El principal reto con el que Caetsu Two se ha encontrado en el camino ha sido conectar todos los silos provocados por la geografía de la organización, así como la homogeneización de la ingente cantidad de fuentes de datos (CRMs, herramientas de analítica, DSPs, plataformas…) con las que trabajan y las de sus clientes. Además, al ser una Agencia de Publicidad con campañas internacionales que necesitan un gobierno de datos individual de cada cliente, Caetsu Two, quería tener el control del seguimiento de campañas de marketing.

Algunos de los principales desafíos que estaba enfrentando:

• Resolver el problema de visualización, disponibilidad y trazabilidad del dato de la operación publicitaria, en tiempo real y sobre las marcas con las que trabajan. Y, mejorar y automatizar la operación interna a través del uso ordenado y estructurado de los datos, permitiéndonos esto también optimizar y gestionar las campañas publicitarias en tiempo real.
• Algunos de los principales obstáculos con los que se encontraban eran, la dispersión del dato, y una falta de estrategia en toda la definición de entidades de negocio.
• Caetsu Two buscaba un partner que le pudiera ayudar con el diseño de la arquitectura de los datos, así como en la implementación y desarrollo de dashboards.

La solución

Caetsu Two contaba con un sistema de análisis de datos fragmentado y difícil de gestionar. Esto le dificultaba obtener insights relevantes de sus datos para tomar decisiones estratégicas.

Con la ayuda de Devoteam, la agencia implementó un conjunto de soluciones de Google Cloud, entre las que se incluyen:

• Looker como plataforma BI: Esta plataforma permitió a los usuarios crear y compartir dashboards e informes personalizados.
• Modelo Semántico: Este modelo proporcionó una descripción común de los datos, lo que facilitó su comprensión y análisis.
• Desacoplamiento usuarios/desarrolladores: Este enfoque permitió a los usuarios generar sus propios informes y dashboards sin necesidad de la intervención de los desarrolladores.
• Autoservicio Usuarios: Esta característica permitió a los usuarios acceder a los datos y análisis sin necesidad de pasar por un proceso de aprobación.
• Embedding dashboards en aplicaciones: Esta funcionalidad permitió incrustar dashboards en aplicaciones web o móviles.

Principales resultados y beneficios